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甘肃荣高门业教您如何解决无牌车收费问题?
来源:www.gsronggao.com发表时间:2018-08-23

   在智能车牌识别停车场收费系统中,针对收费管理时,必须要知道车辆进出场的时间,才能完成收费。但是对于无牌车情况,目前不可避免的需要人工的干预。
  针对无牌车进出停车场,不仅在进口需要人工的抬杆放行,同时出口也需要找到该车进来的信息进行匹配。这时需要采集到这辆车进口的图片,同时在出口对无牌车辆在图片库中进行匹配,这一过程既耗时,又增加了岗亭职守人员的工作量,在大流量的停车场,这一工作几乎是人工很难完成的事,而且影响了用户体验,因此成为了一个亟待解决的难题。
  目前主要围绕以下几个方面进行:
  在进场,对于通过车牌识别技术的停车场收费系统,管理无牌车,这就意味着不能使用传统的依靠车牌的车辆识别算法了。目前关于目标识别的方法非常多,考虑到在停车场进出口不同的车辆姿态和光照条件,给识别增加了难度,我们采用目前比较流行的神经网络来进行车辆检测,多帧融合最终输出一辆真正的无牌车,并对检测到的无牌车辆的图片进行抓拍保存。目前针对该方法,虽然和传统的地感抓拍相比,可能目标无法做到100%的抓拍率,但是它能过滤掉三轮车等一些容易误触发的非机动车辆,大大的减少误触发率,同时使用简单,在目前车牌识别相机视频识别的基础上就能完成。
  在出场,为了避免复杂的人工查询,我们力求最精确的匹配进场无牌车图片情况。这时我们需要考虑车辆颜色的相似性,车辆型号是否匹配,车头外观是否匹配,考虑各种匹配的因素,从而得到一个关于两辆车相似性由低到高的排序。收费人员非常简便的找到进场图片,计算停车费用。